Rafael Souza – Analista Quantitativo de Jogos
Perfil Profissional
Rafael Souza é matemático com mestrado em Estatística Aplicada pela Universidade de São Paulo (USP). Sua transição para o setor de iGaming ocorreu em 2014, quando passou a aplicar metodologias estatísticas rigorosas para análise de mecanismos de slots online — um campo onde os dados são públicos (RTP, volatilidade) mas frequentemente mal interpretados.
Ao longo de uma década, Rafael desenvolveu frameworks de análise quantitativa para avaliação de: tabelas de pagamento e RTP real vs. declarado; modelagem de distribuição de drawdown por perfil de volatilidade; análise comparativa de mecânicas de bônus (frequência × magnitude); e estratégias de bankroll baseadas em teoria de ruína.
Abordagem Metodológica
Rafael opera com o princípio de que afirmações sobre slots devem ser baseadas em dados verificáveis ou em modelos probabilísticos explicitamente declarados. Isso significa:
- Verificação de parâmetros declarados contra documentação primária
- Documentação de sessões de demo para estimativa de parâmetros não publicados (frequência de bônus)
- Declaração explícita de limitações estatísticas em cada análise
- Distinção clara entre estimativas e valores verificados
Sobre a Análise do Yo Dragon
O Yo Dragon representa um caso de estudo particularmente interessante para Rafael: a mecânica de Símbolos Prize cria uma estrutura de pagamento quantitativamente diferente dos slots de linhas tradicionais. A distribuição de valores por coleta — em vez de pagamentos binários por linha — gera um perfil de retorno mais contínuo, com implicações para a gestão de bankroll que Rafael detalha nas análises publicadas no yodragon.org.
Artigos de Rafael Souza:
Contato Profissional
Para colaboração em análises, revisão metodológica ou feedback técnico:
